Sexual Dimorphism of Rat Liver Nuclear Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Many genes are expressed in mammalian liver in a sexually dimorphic manner. DNA microarray analysis has shown that growth hormone (GH) and its sex-dependent pattern of pituitary secretion play a major role in establishing the sexually dimorphic patterns of liver gene expression. However, GH may exert effects on protein post-translational modification and nuclear localization that are not reflected at the mRNA level. To investigate these potential effects of GH, we used two-dimensional gel electrophoresis followed by LC-MS/MS to: 1) identify rat liver nuclear proteins whose abundance or state of post-translational modification displays sex-dependent differences; and 2) determine the role of the plasma GH profile in establishing these differences. Nuclear extracts prepared from livers of individual male (n=9) and female (n=5) adult rats, and from males given GH by continuous infusion for 7 days to feminize liver gene expression (n=5 rats), were resolved by two-dimensional electrophoresis. Image analysis of SYPRO Ruby-stained gels revealed 165 sexually dimorphic protein spots that differ in normalized volume between male and female groups by >1.5-fold at p<0.05. Sixty of these proteins exhibited female-like changes in spot abundance following continuous GH treatment. Comparison of male and GH-treated male groups revealed 130 proteins that displayed >1.5-fold differences in abundance, with 60 of these GH-responsive spots being sexually dimorphic. Thus, GH plays an important role in establishing the sex-dependent differences in liver nuclear protein content. Twenty-eight of the sexually dimorphic and/or GH-regulated protein spots were identified by LC-MS/MS. Proteins identified include regucalcin, nuclear factor 45, and heterogeneous nuclear ribonucleoproteins A3, D-like, and K, in addition to proteins such as GST, normally associated with cytosolic extracts but also reported to be localized in the nucleus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».