Hydrophobically-Modified Cellulosic Polymers for Heavy Oil Displacement in Saline Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Commercial polymer floods have generally used partially hydrolyzed Polyacrylamide (HPAM) as the polymer of choice, since HPAM generates high viscosities in relatively fresh brines at a reasonable cost. In high salinity or hardness brines, the anionic charges on the HPAM polymer chain interact with the dissolved cations, shrinking the hydrodynamic size of the polymer molecules. The smaller hydrodynamic radius generates lower viscosities and requires higher polymer concentrations. In order to reduce the polymer loading in saline brines, a series of hydrophobically modified biopolymers have been synthesized. The non-ionic nature of hydroxyethyl cellulose (HEC) provides an ideal polymer back bone since it does not interact with the dissolve cations. Hydrophobic groups (aliphatic hydrocarbon chains) are attached to the backbone of the polymer to impart associating properties between polymer molecules. The inter-molecular interaction between the hydrophobic moieties led to a significant viscosity increase in comparison to polymers without hydrophobic groups. Several screening steps were used throughout the product development to arrive at practical polymer formulations: 1) Filtration; 2) Sandpack tests; 3) Corefloods in the presence of oil. By varying molecular weight of the base HEC polymer and the amount of hydrophobic content, practical polymer products were developed for polymer flood applications. Coreflood tests showed that the hydrophobically modified HEC generated significant resistance factor in saline brines, outperforming the HPAM polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».