Distribution of vertical forces in the pads of Greyhounds and Labrador Retrievers during walking
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document peak vertical force (PVF) and vertical impulse (VI) in the pads of Greyhounds and Labrador Retrievers. ANIMALS: 8 Greyhounds and 8 Labrador Retrievers. PROCEDURE: Velocity and acceleration were restricted to ranges of 0.9 to 1.1 m/s and -0.1 to 0.1 m/s2, respectively. The PVF and VI measurements were collected from digital pad (DP)-2, -3, -4, and -5 and the metacarpal pad (McP) or metatarsal pad (MtP) of each limb in each dog. RESULTS: We found no significant differences between the left and right forelimbs or hind limbs for any pad in either breed. Vertical forces in the forelimb were always greater than those in the hind limb. The PVF in the forelimbs of Greyhounds was greatest in DP-3, -4, and -5 and DP-3, DP-4, and the MtP in the hind limbs. The VI in Greyhound forelimbs was greatest in DP-3, -4, and -5 but greatest in DP-4 in the hind limbs. The PVF in the forelimbs of Labrador Retrievers was greatest in the McP, whereas in the hind limbs it was greatest in DP-4. The VI in Labrador Retriever forelimbs was greatest in DP-3, DP-4, and the McP but greatest in DP-3 and -4 in the hind limbs. Significant differences were detected in load distribution between the breeds. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: This study confirms that DP-3 and DP-4 are major weight-bearing pads in dogs. However, loads were fairly evenly distributed, and DP-5 and the McP or MtP bear a substantial amount of load in both breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».