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Enregistrement W2070880014 · doi:10.3747/co.v18i5.770

Array Comparative Genomic Hybridization and Cytogenetic Analysis in Pediatric Acute Leukemias

2011· article· en· W2070880014 sur OpenAlexafffundvenue
AJ Dawson, Rochelle Yanofsky, Rhea U. Vallente, S. Bal, Ingo Schroedter, Liang Li, Sabine Mai

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of ManitobaShared Health
Organismes subventionnairesDiagnostic Services ManitobaUniversity of Manitoba
Mots-clésComparative genomic hybridizationKaryotypeCytogeneticsMicroarrayChromosomeBiologyclone (Java method)Molecular cytogeneticsFluorescence in situ hybridizationMedicinePathologyGeneticsOncologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most patients with acute lymphocytic leukemia (all) are reported to have acquired chromosomal abnormalities in their leukemic bone marrow cells. Many established chromosome rearrangements have been described, and their associations with specific clinical, biologic, and prognostic features are well defined. However, approximately 30% of pediatric and 50% of adult patients with all do not have cytogenetic abnormalities of clinical significance. Despite significant improvements in outcome for pediatric all, therapy fails in approximately 25% of patients, and these failures often occur unpredictably in patients with a favorable prognosis and "good" cytogenetics at diagnosis.It is well known that karyotype analysis in hematologic malignancies, although genome-wide, is limited because of altered cell kinetics (mitotic rate), a propensity of leukemic blasts to undergo apoptosis in culture, overgrowth by normal cells, and chromosomes of poor quality in the abnormal clone. Array comparative genomic hybridization (acgh-"microarray") has a greatly increased genomic resolution over classical cytogenetics. Cytogenetic microarray, which uses genomic dna, is a powerful tool in the analysis of unbalanced chromosome rearrangements, such as copy number gains and losses, and it is the method of choice when the mitotic index is low and the quality of metaphases is suboptimal. The copy number profile obtained by microarray is often called a "molecular karyotype."In the present study, microarray was applied to 9 retrospective cases of pediatric all either with initial high-risk features or with at least 1 relapse. The conventional karyotype was compared to the "molecular karyotype" to assess abnormalities as interpreted by classical cytogenetics. Not only were previously undetected chromosome losses and gains identified by microarray, but several karyotypes interpreted by classical cytogenetics were shown to be discordant with the microarray results. The complementary use of microarray and conventional cytogenetics would allow for more sensitive, comprehensive, and accurate analysis of the underlying genetic profile, with concomitant improvement in prognosis and treatment, not only for pediatric all, but for neoplastic disorders in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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