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Enregistrement W2070887167 · doi:10.4103/0974-8490.129033

Presence of monoterpene synthase in four Labiatae species and Solid-Phase Microextraction- Gas chromatography-Mass Spectroscopy analysis of their aroma profiles

2014· article· en· W2070887167 sur OpenAlexaff
Soodabeh Saeidnia, Gholamreza Amin, A R Gohari, Azita Haddadi, A Hadjiakhoondi, Marjan Nikan

Notice bibliographique

RevuePharmacognosy Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésLinaloolLamiaceaeTraditional medicineSalvia officinalisMonoterpeneEssential oilLimoneneChemistryBotanyOfficinalisBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The family Lamiaceae (Labiatae) has included some medicinal plants. some monoterpene synthases, including linalool and limonene synthases, have been cloned and functionally characterized from several plants of Labiatae family. MATERIALS AND METHODS: In this study, presence of linalool and limonene synthases, in four species of Labiatae family including Nepeta cataria, Lavandula angustifolia, Hyssopus officinalis and Salvia sclarea has been determined by molecular biological techniques together with the Head space SPME - GC-MS analysis of the aroma profile of these species. RESULTS: Indicated that none of the plant species produced distinguishable bands with primer pairs related to d-limonene synthase. Distinguishable bands around 1800 bp in cDNA samples of L. angustifolia, H. officinalis and S. sclarea were observed regarding to the presence of linalool synthase. Head space SPME-GC-MS analysis of the aroma profiles of the above-mentioned plants showed that linalool (31.0%), linalyl acetate (18.2%), were found as the major compounds of L. angustifolia, while geraniol (5.5%), nerol (34.0%) and α- citral (52.0%) were identified as the main compounds of the N. cataria. The major components of H. officinalis and S. sclarea oils were determined as cis-pinocamphone (57.3%), and linalool (19.0%), linalyl acetate (51.5%), respectively. CONCLUSION: H. officinalis was rich of cyclic monoterpenes, L. angustifolia, N. cataria and S. sclarea showed considerable amount of linear monoterpenes. The aroma profile of the above-mentioned plants contained low concentration of sesquiterpenes except N. cataria, which indicated no sesquiterpene. The profiles of the main components of these plants are in agreement with molecular assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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