Assessing readiness for transition from paediatric to adult health care: Revision and psychometric evaluation of the Am I <scp>ON TRAC</scp> for Adult Care questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To refine and psychometrically test the Am I ON TRAC for Adult Care questionnaire. BACKGROUND: Inadequate transition to adult care for adolescents with special healthcare needs has been associated with greater risk of treatment non-adherence, lack of medical follow-up, increased morbidity and mortality. Presently, there are no well-validated measures assessing adolescents' readiness to transition from paediatric to adult medical care. DESIGN: Descriptive cross-sectional study. METHODS: The Am I ON TRAC for Adult Care questionnaire was refined to improve the instrument's methodological soundness. A literature review informed the revisions. A convenience sample of 200 adolescents, 12-19 years, was recruited from four outpatient clinics at a paediatric hospital in Western Canada between April-June 2012. Construct validity was evaluated by Exploratory Factory Analysis; concurrent validity was assessed using the Psychosocial Maturity Index. Internal consistency was evaluated by computing Cronbach's alpha estimates. RESULTS: Factor analysis of the knowledge items identified a 14-item unidimensional scale. Knowledge and behaviour sub-scale scores increased with age, with a stronger relationship between knowledge and age. Psychosocial maturity correlated with both sub-scale scores, but had a stronger association with behaviour. Psychosocial maturity and age had a weak but significant correlation suggesting age is a loose proxy for maturity. Only 27% of 17-year olds, but 62% 18-year olds, scored above the behaviour cut-off for transition readiness. CONCLUSION: The revised Am I ON TRAC for Adult Care questionnaire is a psychometrically sound measure that has potential to be used as a readiness assessment tool in both clinical practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».