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Enregistrement W2070896918 · doi:10.1001/jama.2013.6959

Time to Treatment With Intravenous Tissue Plasminogen Activator and Outcome From Acute Ischemic Stroke

2013· article· en· W2070896918 sur OpenAlexaff
Jeffrey L. Saver, Gregg C. Fonarow, Eric E. Smith, Mathew J. Reeves, Maria V. Grau‐Sepulveda, Wenqin Pan, DaiWai M. Olson, Adrian F. Hernandez, Eric D. Peterson, Lee H. Schwamm

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeStroke (engine)Tissue plasminogen activatorGeneralizability theoryOdds ratioAmbulatoryThrombolysisAcute strokeInternal medicineRandomized controlled trialModified Rankin ScaleEmergency medicineIschemic strokeIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Randomized clinical trials suggest the benefit of intravenous tissue-type plasminogen activator (tPA) in acute ischemic stroke is time dependent. However, modest sample sizes have limited characterization of the extent to which onset to treatment (OTT) time influences outcome; and the generalizability of findings to clinical practice is uncertain. OBJECTIVE: To evaluate the degree to which OTT time is associated with outcome among patients with acute ischemic stroke treated with intraveneous tPA. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Data were analyzed from 58,353 patients with acute ischemic stroke treated with tPA within 4.5 hours of symptom onset in 1395 hospitals participating in the Get With The Guidelines-Stroke Program, April 2003 to March 2012. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Relationship between OTT time and in-hospital mortality, symptomatic intracranial hemorrhage, ambulatory status at discharge, and discharge destination. RESULTS: Among the 58,353 tPA-treated patients, median age was 72 years, 50.3% were women, median OTT time was 144 minutes (interquartile range, 115-170), 9.3% (5404) had OTT time of 0 to 90 minutes, 77.2% (45,029) had OTT time of 91 to 180 minutes, and 13.6% (7920) had OTT time of 181 to 270 minutes. Median pretreatment National Institutes of Health Stroke Scale documented in 87.7% of patients was 11 (interquartile range, 6-17). Patient factors most strongly associated with shorter OTT included greater stroke severity (odds ratio [OR], 2.8; 95% CI, 2.5-3.1 per 5-point increase), arrival by ambulance (OR, 5.9; 95% CI, 4.5-7.3), and arrival during regular hours (OR, 4.6; 95% CI, 3.8-5.4). Overall, there were 5142 (8.8%) in-hospital deaths, 2873 (4.9%) patients had intracranial hemorrhage, 19,491 (33.4%) patients achieved independent ambulation at hospital discharge, and 22,541 (38.6%) patients were discharged to home. Faster OTT, in 15-minute increments, was associated with reduced in-hospital mortality (OR, 0.96; 95% CI, 0.95-0.98; P < .001), reduced symptomatic intracranial hemorrhage (OR, 0.96; 95% CI, 0.95-0.98; P < .001), increased achievement of independent ambulation at discharge (OR, 1.04; 95% CI, 1.03-1.05; P < .001), and increased discharge to home (OR, 1.03; 95% CI, 1.02-1.04; P < .001). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In a registry representing US clinical practice, earlier thrombolytic treatment was associated with reduced mortality and symptomatic intracranial hemorrhage, and higher rates of independent ambulation at discharge and discharge to home following acute ischemic stroke. These findings support intensive efforts to accelerate hospital presentation and thrombolytic treatment in patients with stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations869
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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