Linear Association Between Household Income and Metabolic Control in Children With Insulin-Dependent Diabetes Mellitus Despite Free Access to Health Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In health care systems with a user fee, the impact of socioeconomic factors on pediatric insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM) control could be due to the cost of accessing care. HYPOTHESIS: There is a linear association between household income and the average glycosylated hemoglobin (HbA1c) of children and adolescents with IDDM despite free access to health care. METHODS: We used a linear regression model to examine the association between normalized average HbA1c of 1766 diabetic children (diagnosed at our institution from 1980 to 2011 before 17 years of age) and the median household income of their neighborhoods (obtained from Statistics Canada, 2006 Census data). RESULTS: We found a negative linear association (P < .001; r = -0.2) between the level of income and metabolic control assessed by HbA1c after controlling for sex, age at diagnosis, duration of diabetes, ethnicity, geographical factors, frequency of visits, current age (as a proxy for change in practice over time), and change of measurement methods of HbA1c across time. For every increase of $15,000 in annual income, HbA1c decreased by 0.1%. CONCLUSION: We report a linear association of household income with metabolic control of IDDM in childhood. Given that Canada has a system of free universal access to health care, confounding by access to care is unlikely. Considering the impact of poorly controlled IDDM in childhood on the development of long-term complications, our findings suggest that the higher complication rate found in adults of low socioeconomic status might originate from the poor control that they experienced in childhood. Support for the care of IDDM children from low-income neighborhoods should be increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».