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Enregistrement W2070916339 · doi:10.1097/00001573-200101000-00003

Intravenous antiarrhythmic agents

2001· review· en· W2070916339 sur OpenAlexaff
Arnold Pintér, Paul Dorian

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBretyliumAmiodaroneIbutilideProcainamideCardiologyDofetilideSinus rhythmDefibrillationFlecainideCardioversionInternal medicineLidocaineSotalolAntiarrhythmic agentVentricular tachycardiaAnesthesiaVentricular fibrillationAtrial fibrillationAdrenergicHeart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravenous antiarrhythmic drugs can be used as diagnostic tools; for example, adenosine can be used to reveal the underlying rhythm in narrow QRS tachycardia. Newer class III antiarrhythmic agents, like ibutilide and dofetilide, are effective at the conversion of acute atrial fibrillation; however, electrical cardioversion is still the most effective method for restoration of sinus rhythm in persistent atrial fibrillation. Lidocaine and bretylium in the treatment and prevention of ventricular tachyarrhythmia are de-emphasized because of inefficacy, safety concerns (lidocaine), or shortage of drug (bretylium). Procainamide is effective for stable ventricular tachycardia, and amiodarone is effective in the treatment of shock-refractory ventricular fibrillation. Adrenergic blockade is likely important in the management of tachyarrhythmias, particularly in electrical storm, but more data will be necessary to establish its role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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