The Geriatric Pain Measure: Validity, Reliability and Factor Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a multidimensional experience that should be evaluated beyond an estimate of intensity. A multidimensional pain measure has not been developed for older persons undergoing comprehensive geriatric assessment. OBJECTIVE: To develop and evaluate validity and reliability of a multidimensional pain assessment instrument for older persons. RESEARCH DESIGN: A series of steps in instrument development and evaluation. SUBJECTS: A total of 176 subjects (mean age 84 +/- 6.0 years) in ambulatory geriatric clinics; 64% were women, and 73% had a history of chronic pain. MEASUREMENTS: Measurements included the Geriatric Pain Measure (GPM), the McGill Pain Questionnaire, Yesavage GDS, Katz ADLs, Lawton IADLs, Tinetti Gait and Balance, Folstein MMSE, and other demographic and clinical characteristics from interview and chart review. RESULTS: The GPM demonstrated a standardized alpha = 0.9445, homogeneity ratio =0.457, and average inter-item correlation =0.415. A subgroup of 50 subjects demonstrated concurrent validity of the GPM in comparison with the McGill Pain Questionnaire (Pearson's r correlation 0.6269 (P < .0000). Test-retest reliability was demonstrated in another subgroup of 50 subjects who repeated the GPM within 48 to 72 hours (Pearson's r = 0.9018; P < .0000). Factor analysis revealed five clusters of components: Pain Intensity, Disengagement, Pain with Ambulation, Pain with Strenuous Activities, and Pain with Other Activities. CONCLUSIONS: The GPM is a 24-item questionnaire that is easy to administer and has significant validity and reliability in older persons with multiple medical problems. The GPM may be a useful addition to the multidimensional geriatric assessment process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».