The Geriatric Pain Measure: Validity, Reliability and Factor Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a multidimensional experience that should be evaluated beyond an estimate of intensity. A multidimensional pain measure has not been developed for older persons undergoing comprehensive geriatric assessment. OBJECTIVE: To develop and evaluate validity and reliability of a multidimensional pain assessment instrument for older persons. RESEARCH DESIGN: A series of steps in instrument development and evaluation. SUBJECTS: A total of 176 subjects (mean age 84 +/- 6.0 years) in ambulatory geriatric clinics; 64% were women, and 73% had a history of chronic pain. MEASUREMENTS: Measurements included the Geriatric Pain Measure (GPM), the McGill Pain Questionnaire, Yesavage GDS, Katz ADLs, Lawton IADLs, Tinetti Gait and Balance, Folstein MMSE, and other demographic and clinical characteristics from interview and chart review. RESULTS: The GPM demonstrated a standardized alpha = 0.9445, homogeneity ratio =0.457, and average inter-item correlation =0.415. A subgroup of 50 subjects demonstrated concurrent validity of the GPM in comparison with the McGill Pain Questionnaire (Pearson's r correlation 0.6269 (P < .0000). Test-retest reliability was demonstrated in another subgroup of 50 subjects who repeated the GPM within 48 to 72 hours (Pearson's r = 0.9018; P < .0000). Factor analysis revealed five clusters of components: Pain Intensity, Disengagement, Pain with Ambulation, Pain with Strenuous Activities, and Pain with Other Activities. CONCLUSIONS: The GPM is a 24-item questionnaire that is easy to administer and has significant validity and reliability in older persons with multiple medical problems. The GPM may be a useful addition to the multidimensional geriatric assessment process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle