Life‐Space Mobility and Mortality in Older Men: A Prospective Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the relationship between life-space (the extent, frequency, and independence of an individual's movement) and mortality in older men. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Six U.S. clinical sites. PARTICIPANTS: Men aged 71 to 98 followed from 2007 to 2011 (N = 3,892). MEASUREMENTS: Life-space during the past month was assessed as 0 (daily restriction to one's bedroom) to 120 (daily trips outside one's town without assistance) and categorized into 20-point intervals. The primary outcome was noncancer mortality, and secondary outcomes were all-cause, cardiovascular, cancer, and noncardiovascular noncancer mortality. RESULTS: Over 2.7 years (2007-2011), 373 (9.6%) men died, 230 from noncancer causes. Unadjusted risk of noncancer mortality was 41.2% in men with the lowest level of life-space (0-20 points, n = 34) and 2.4% in men with the highest level of life-space (101-120 points, n = 868), a 17 times difference. In multivariable-adjusted models, there was a strong linear trend between decreasing life-space and increasing risk of noncancer mortality (P = .005). Risk of noncancer mortality was 3.8 times higher (95% confidence interval (CI)=1.3,11.5) in men with the lowest life-space than in those with the highest life-space. Risk of noncancer mortality was 1.3 times higher (95% CI=1.1-1.5) for each standard-deviation (24 point) decrease in life-space. Risk of noncancer mortality was 1.5 times higher (95% CI=1.0-2.3) in men who did not travel beyond their neighborhood without assistance (n = 471). Results were similar for all-cause mortality and did not change after control for chronic disease burden. CONCLUSION: Life-space predicted a variety of mortality endpoints in older men; scores of 40 or less were associated with mortality independent of other risk factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle