Unpacking the Information, Media, and Technology Skills Domain of the New Learning Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Put simply, “Teaching our students so that they become well-equipped with the 21st century skills is the new learning paradigm” (Kivunja, 2014b, p. 85). These skills fall into four domains which the Partnership for 21st Century Skills (P21) identify as the Traditional Core Skills, the Learning and Innovation Skills, the Career and Life Skills, and the Digital Literacy Skills; also known as the Information, Media, and Technology Skills (P21, 2009). Arguing that the traditional core skills, such as reading, -riting, and –rithmetic are well known, and might need no elaboration, Kivunja (2014b) discussed the Learning and Innovations Skills domain, and Kivunja (2015a) unpacked the Career and Life Skills domain. This paper unpacks the Digital Literacy Skills domain to extend an understanding of this domain in three ways. First, what is it and what skills does it involve? Second, how can students be taught the skills of this domain so they will be job ready to use these skills on graduation? Third, what is the significance of this domain to each of the other domains; and therefore to the success of studying, working, living and being a productive citizen in the realities of the Digital Economy?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».