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Enregistrement W2070937485 · doi:10.2224/sbp.2006.34.8.979

SINGLE, PHYSICALLY ACTIVE, FEMALE: THE EFFECTS OF INFORMATION ABOUT EXERCISE PARTICIPATION AND BODY WEIGHT ON PERCEPTIONS OF YOUNG WOMEN

2006· article· en· W2070937485 sur OpenAlexaff
Kathleen A. Martin Ginis, Mark R. Leary

Notice bibliographique

RevueSocial Behavior and Personality An International Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightPsychologyOverweightPhysical attractivenessPersonalityAttractivenessSocial psychologyDevelopmental psychologyPerceptionBody weightWeight controlClinical psychologyBody mass indexObesityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This experiment examined whether information about a woman's body weight moderates the effects of information about her exercise habits on ratings of her personality and physical appearance. In a 3 (target's exercise status) × 3 (target's body weight) factorial design, participants ( N = 164) read a description of a young woman described as an exerciser, nonexerciser, or control and who was underweight, average weight, or overweight. They then rated her on various personality and physical-attractiveness dimensions. For the personality ratings, the nonexerciser was rated less favorably than were exerciser and control targets, regardless of her body weight. For the appearance ratings, body weight moderated the effects of exercise habit information such that being underweight countered negative stereotypes associated with being a nonexerciser and being an exerciser countered negative stereotypes associated with being overweight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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