Effects of marine conditions, fishing, and smolt traits on the survival of tagged, hatchery-reared sea trout (<i>Salmo trutta trutta</i>) in the Baltic Sea
Notice bibliographique
Résumé
The marine survival of tagged sea trout (Salmo trutta trutta) smolt groups (n = 236) stocked from 1970 to 2001 in the Baltic Sea was analysed using a linear mixed model. The response variable, survival rate, was associated with smolt size, release date, sea surface temperature in May, and prey fish abundance, and interactions among these factors. The effect of smolt size was in interaction with Baltic herring (Clupea harengus membras) abundance; smolt size had an optimum of about 22 cm in years when herring were abundant, but when herring were less abundant, the survival of larger smolts was higher. Early stocking in warm springs or late stocking in cold springs gave the best survival rates for trout. Changes in return activity or fishing methods have made tag returns a less reliable way of estimating survival during the last 30 years. The actual return rate of undersized fish (<40 cm) compared with their estimated proportion among captured fish decreased over time, which suggests that the survival rate for the later years was probably underestimated. It is likely that we were unable to include all the relevant explanatory variables in the model, as year effects remained significant, suggesting unknown annual variation affecting survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».