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Enregistrement W2070963214 · doi:10.1080/08975930.2011.653746

Implementation of Service-Learning in Business Education: Issues and Challenges

2011· article· en· W2070963214 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching in International Business · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService-learningExperiential learningService (business)General partnershipActive learning (machine learning)Business educationBusiness ethicsTest (biology)Knowledge managementHigher educationPsychologySociologyPublic relationsPedagogyBusinessComputer scienceMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the issues and challenges in the implementation of service-learning in undergraduate business education. It also provides an assessment of the students' learning efficacy and outcomes over time through the service-learning participation. Service-learning is a pedagogical approach that integrates academic learning and community service. It involves partnership among various stakeholders like students, faculty members, community members, and social agencies. There are challenges for various stakeholders to implement service-learning in business courses. The findings of a survey of a group of business students participated in service-learning projects show that the students have an increased level of sense of social responsibility, ethical and moral behavior after the participation in service-learning projects. Nevertheless, no significant difference is found for learning outcomes between the pre-test and post-test. The paper addresses the critical success factors and constraints of the integration of service-learning and provides recommendations for designing experiential service-learning projects in business education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle