Inflammatory Response to a Titanium Surface with Potential Bioactive Properties: An In Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current hard tissue implants research aims to accelerate bone healing by designing surfaces that are bioactive. However, the role of the inflammatory response to these surfaces is so far incompletely described. PURPOSE: The aim of the study was to evaluate early inflammatory response in vitro to a potentially bioactive surface--an anodized surface with Mg ions incorporated (anodized/Mg)--and to compare it to a turned, a blasted, and an anodized surface. MATERIALS AND METHODS: An interferometer was used for topographical characterizations. The disks were incubated with human mononuclear cells. Adherent cells were investigated with respect to number of cells, viability, differentiation, and cytokine production with and without lipopolysaccharide stimulation after 24 and 72 hours. RESULTS: The number of adhered mononuclear cells differed significantly between the different modified surfaces, with the highest number on the anodized surface. However, there were no significant differences in cytokine production and differentiation between the different modified surfaces. The amount of anti-inflammatory mediator interleukin-10 remained over time, while the number of cells and pro-inflammatory cytokine tumor necrosis factor-alpha decreased. The cells were viable on all surfaces, respectively. CONCLUSION: The anodized surfaces with and without Mg ions showed an increased cell adherence, however, otherwise an inflammatory response similar to the turned and blasted surfaces. Furthermore, the potentially bioactive anodized/Mg surface showed a similar response to the TiUnite-like anodized surface despite the former having a surface roughness of a smoother character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».