Pacing delivered rate and rhythm control for atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Device therapy for atrial fibrillation remains contentious despite the recognized benefit of atrial pacing in sinus node dysfunction. There are various new specialized pacing algorithms that aim to provide rhythm or rate control in atrial fibrillation. We review the various options for device therapy and the evidence available concerning their effectiveness. RECENT FINDINGS: Randomized trials on preventative algorithms for atrial fibrillation have not shown consistent benefit. Anti-tachycardia pacing for atrial fibrillation has inherent problems illustrated in this review and has failed to demonstrate objective improvement except in the case of atrial flutter. Several large randomized trials have demonstrated an adverse outcome with right ventricular apical pacing. These studies have shown an increase in atrial fibrillation with ventricular pacing. Recent studies have emphasised the importance of right ventricular apical pacing in burden of atrial fibrillation and therefore we discuss the likely confounding effect on previous trials and speculate on future directions. SUMMARY: The use of a device with atrial fibrillation prevention algorithms in a patient with a bradycardia indication for pacing is not unreasonable but there is no hard evidence of benefit. Patients with sinus node dysfunction should be paced in the atrium alone. There is no indication for use of a device for atrial fibrillation without a conventional indication for pacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».