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Enregistrement W2070965623 · doi:10.1002/ajim.1052

A case‐control study of the relationship between the risk of colon cancer in men and exposures to occupational agents

2001· article· en· W2070965623 sur OpenAlexafffundabout
Mark S. Goldberg, Marie‐Élise Parent, Jack Siemiatycki, Marie Désy, Louise Nadon, Lesley Richardson, Ramzan Lakhani, Benoit Latreille, Marie‐France Valois

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteHealth Canada
Mots-clésMedicinePopulationAsbestosOdds ratioToxicologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We conducted a population-based case-control study in Montreal, Canada, to explore associations between hundreds of occupational circumstances and several cancer sites, including colon. METHODS: We interviewed 497 male patients with a pathologically confirmed diagnosis of colon cancer, 1514 controls with cancers at other sites, and 533 population-based controls. Detailed job histories and relevant potential confounding variables were obtained, and the job histories were translated by a team of chemists and industrial hygienists into a history of occupational exposures. RESULTS: We found that there was reasonable evidence of associations for men employed in nine industry groups (adjusted odds ranging from 1.1 to 1.6 per a 10-year increase in duration of employment), and in 12 job groups (OR varying from 1.1 to 1.7). In addition, we found evidence of increased risks by increasing level of exposures to 21 occupational agents, including polystyrene (OR for "substantial" exposure (OR(subst)) = 10.7), polyurethanes (OR(subst) = 8.4), coke dust (OR(subst) = 5.6), mineral oils (OR(subst) = 3.3), polyacrylates (OR(subst) = 2.8), cellulose nitrate (OR(subst) = 2.6), alkyds (OR(subst) = 2.5), inorganic insulation dust (OR(subst) = 2.3), plastic dusts (OR(subst) = 2.3), asbestos (OR(subst) = 2.1), mineral wool fibers (OR(subst) = 2.1), glass fibers (OR(subst) = 2.0), iron oxides (OR(subst) = 1.9), aliphatic ketones (OR(subst) = 1.9), benzene (OR(subst) = 1.9), xylene (OR(subst) = 1.9), inorganic acid solutions (OR(subst) = 1.8), waxes, polishes (OR(subst) = 1.8), mononuclear aromatic hydrocarbons (OR(subst) = 1.6), toluene (OR(subst) = 1.6), and diesel engine emissions (OR(subst) = 1.5). Not all of these effects are independent because some exposures occurred contemporaneously with others or because they referred to a group of substances. CONCLUSIONS: We have uncovered a number of occupational associations with colon cancer. For most of these agents, there are no published data to support or refute our observations. As there are few accepted risk factors for colon cancer, we suggest that new occupational and toxicologic studies be undertaken focusing on the more prevalent substances reported herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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