Negotiating access to a diagnosis of dementia: Implications for policies in health and social care
Notice bibliographique
Résumé
The 'Pathways to Diagnosis' study captured the experience of the prediagnosis period of Alzheimer's disease and related dementias through indepth interviews with 29 persons with dementia and 34 of their family caregivers across four sites: anglophones in Calgary, francophones in Ottawa, Chinese-Canadians in Greater Vancouver and Indo-Canadians in Toronto. In this cross-site analysis, we use the 'Candidacy' framework to comprehensively explore the challenges to securing a diagnosis of dementia in Canada and to develop relevant health and social policy. Candidacy views eligibility for appropriate medical care as a process of joint negotiation between individuals and health services, which can be understood relative to seven dimensions: identification of need, navigation, appearances at services, adjudication by providers, acceptance of/resistance to offers, permeability of services and local conditions. Interviewees experienced challenges relative to each of the seven dimensions and these varied in form and emphasis across the four ethno-linguistic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,044 |
| Communication savante | 0,022 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».