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Enregistrement W2070971120 · doi:10.1177/1471301214563551

Negotiating access to a diagnosis of dementia: Implications for policies in health and social care

2014· article· en· W2070971120 sur OpenAlexaffabout
Sharon Koehn, Melissa Badger, Carole Cohen, Lynn McCleary, Neil Drummond

Notice bibliographique

RevueDementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreBrock UniversitySimon Fraser UniversityProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNegotiationSocial careHealth carePsychologyGerontologyMedicinePolitical scienceNursingSociologyDiseaseSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 'Pathways to Diagnosis' study captured the experience of the prediagnosis period of Alzheimer's disease and related dementias through indepth interviews with 29 persons with dementia and 34 of their family caregivers across four sites: anglophones in Calgary, francophones in Ottawa, Chinese-Canadians in Greater Vancouver and Indo-Canadians in Toronto. In this cross-site analysis, we use the 'Candidacy' framework to comprehensively explore the challenges to securing a diagnosis of dementia in Canada and to develop relevant health and social policy. Candidacy views eligibility for appropriate medical care as a process of joint negotiation between individuals and health services, which can be understood relative to seven dimensions: identification of need, navigation, appearances at services, adjudication by providers, acceptance of/resistance to offers, permeability of services and local conditions. Interviewees experienced challenges relative to each of the seven dimensions and these varied in form and emphasis across the four ethno-linguistic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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