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Enregistrement W2070977880 · doi:10.1002/pse.223

Tests and finite element models of wood light‐frame shear walls with openings

2006· article· en· W2070977880 sur OpenAlexafffund
Ghasan Doudak, Ian F. C. Smith, G. McClure, M. Mohammad, Paul A. Lepper

Notice bibliographique

RevueProgress in Structural Engineering and Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of New BrunswickIntertek (Canada)Canadian Wood Council
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovations
Mots-clésShear wallFinite element methodStructural engineeringShear (geology)Frame (networking)EngineeringGeologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shear walls are the primary means by which low and medium rise wood light‐frame buildings resist effects of lateral loads caused by wind, seismic or other events. Traditionally, adequacy of shear walls has been a minor concern because wood light‐frame buildings tended to be small, their shapes were regular, the amount of external and interior walls available to resist lateral forces was considerable, and the number and extent of openings in walls was limited. In modern times however, changes in the range of wood‐based construction products used, changes in construction detailing, increased geometric irregularity of buildings, more open interiors, and more numerous and larger wall openings, has raised concerns about the lateral resistance of wood frame buildings. Shear walls and how they interact with the rest of the system needs to be properly understood. They should be analysed based on generalized engineering principles that are comprehensively validated. This paper addresses proper understanding of wood light‐frame shear walls and engineering models for their analysis. Focus of analysis is on detailed finite element models suitable for representing shear walls with openings. Predictive abilities of models are verified against results of specially designed laboratory tests on shear wall segments containing a window or door opening and different hold‐down construction detailing. There is no intent that finite element models need be adopted by structural designers. Rather, the purpose of such models is that once rigorously verified they provide a benchmark against which the acceptability of simpler ‘design level’ models can be rationally assessed. Very good agreement exists between finite element models presented here and test results for shear walls loaded to destruction, with correct prediction of failure mechanisms for different configurations. Both experiments and modelling clearly demonstrate that both stiffness and strength of shear walls reduces disproportionately in relation to the extent of openings in them. This suggests that neither simplistic conceptualization of how shear walls behave nor simple design practices will lead to solutions that are both economic and safe, across a broad range of situations. However, comparison of test results and model predictions with state‐of‐the‐art design code rules indicates that the code rules quite accurately predict actual strengths of the shear walls tested by the authors. Further work is required to elucidate fully reliable design practices for buildings containing wood light‐frame shear walls. Emphasis within this will need be on the question of how to apportion lateral loads between various shear walls within a complete building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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