Human Spinal Cord Injury Causes Specific Increases in Surface Expression of Beta Integrins on Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) activates circulating leukocytes that migrate into the injured cord and bystander organs using adhesion molecule-mediated mechanisms. These cells cause oxidative damage, resulting in secondary injury to the spinal cord, as well as injury to bystander organs. This study was designed to examine, over a 6-h to 2-week period, changes in adhesion molecule surface expression on human peripheral leukocytes after SCI (9 subjects), using as controls 10 uninjured subjects and 6 general trauma patients (trauma controls, TC). Both the percentage of cells expressing a given adhesion molecule and the average level of its expression was quantified for both circulating neutrophils and monocytes. The percentage of neutrophils and monocytes expressing the selectin CD62L was unchanged in TC and SCI patients after injury compared to uninjured subjects. Concurrently, the amount of surface CD62L on neutrophils was decreased in SCI and TC subjects, and on monocytes after SCI. The percentage of neutrophils expressing α4 decreased in TC, but not in SCI, subjects. Likewise, the percentage of neutrophils and monocytes expressing CD11d decreased markedly in TC subjects, but not after SCI. In contrast, the mean surface expression of α4 and CD11d by neutrophils and monocytes increased after SCI compared with uninjured and TC subjects. The percentage of cells and surface expression of CD11b were similar in neutrophils of all three groups, whereas CD11b surface expression increased after SCI in monocytes. In summary, unlike changes found after general trauma, the proinflammatory stimulation induced by SCI increases the surface expression of adhesion molecules on circulating neutrophils and monocytes before they infiltrate the injured spinal cord and multiple organs of patients. Integrins may be excellent targets for anti-inflammatory treatment after human SCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».