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Enregistrement W2070986067 · doi:10.1037/a0033596

Social justice and the politics of recognition.

2013· letter· en· W2070986067 sur OpenAlexaff
Michael Arfken

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychologist · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Policies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsSubordination (linguistics)SociologyEconomic JusticeSocial psychologyInstitutionCriminologyPolitical sciencePsychologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comments on the original article, "Psychology and social justice: Why we do what we do" by M. J. T. Vasquez (see record 2012-18676-002). Vasquez pointed to numerous initiatives and task forces that the American Psychological Association (APA) has established to address the marginalization and subordination of various groups. There is little doubt that the concerns addressed by these initiatives and task forces are important and play a central role in the development of a just society. Although Vasquez noted that "social realities are important determinants of distress" she failed to appreciate the extent to which our social relations emerge against the background of specific political and economic structures. The cost of this oversight is the perpetuation of a politics of recognition that does little to address the economic inequalities that are a defining feature of unjust societies. Were APA to restrict its attention to psychological distress or access to resources, it would place APA in the service of maintaining rather than transforming the existing structure of society. APA should consider developing initiatives and task forces to investigate the role that capitalism plays in the perpetuation of inequality and exploitation. It may also be time to reflect on why an institution that claims to be dedicated to social justice has had so little to say about one of the dominant features of modern society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0740,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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