Genetic analysis of fish genomes and populations: allozyme variation within and among Atlantic salmon from Downeast rivers of Maine
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of genetic variation within and among samples of naturally produced Atlantic salmon (n = 372) from 7 Maine (U.S.A.) and one Canadian river were conducted based on 54 allozyme loci. Eight of the 54 loci proved polymorphic, and estimated heterozygosities (HS) based on all loci ranged from 0·012 to 0·026 (mean = 0·021, s.e. = 0·002). Only one of 56 tests revealed genotypic proportions that deviated significantly from Hardy–Weinberg expectations. Genetic distances (D) between samples ranged from 0·002 to 0·022. No obvious association existed between genetic and geographic distances. Cluster analysis of genetic distances revealed the Dennys River sample as the most differentiated when all samples were included in the analysis, though bootstrap support of the cluster analysis was generally weak. G‐tests revealed significant differences in allele frequencies among samples at five of the polymorphic loci, and the G‐value summed over all loci also indicated significant differences among samples. FST values indicated that 3·4% of the total genetic diversity was due to variability among samples, while 96·6% was due to variability within samples. These results indicate that the Atlantic salmon analyzed in this study had levels of genetic variability and differentiation among samples comparable to native populations from other areas collected across a similar geographic range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».