Determinants of cognitive outcomes of perinatal and childhood stroke: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of cognitive and behavioral outcomes of perinatal and childhood stroke is rapidly evolving. A current understanding of cognitive outcomes following pediatric stroke can inform prognosis and direct interventions and our understanding of plasticity in the developing brain. However, our understanding of these outcomes has been hampered by the notable heterogeneity that exists amongst the pediatric stroke population, as the influences of various demographic, cognitive, neurological, etiological, and psychosocial variables preclude broad generalizations about outcomes in any one cognitive domain. We therefore aimed to conduct a detailed overview of the published literature regarding the effects of age at stroke, time since stroke, sex, etiology, lesion characteristics (i.e., location, laterality, volume), neurologic impairment, and seizures on cognitive outcomes following pediatric stroke. A key theme arising from this review is the importance of interactive effects among variables on cognitive outcomes following pediatric stroke. Interactions particularly of note include the following: (a) age at Stroke x Lesion Location; (b) Lesion Characteristics (i.e., volume, location) x Neurologic Impairment; (c) Lesion Volume x Time Since Stroke; (d) Sex x Lesion Laterality; and (e) Seizures x Time Since Stroke. Further, it appears that these relationships do not always apply uniformly across cognitive domains but, rather, are contingent upon the cognitive ability in question. Implications for future research directions are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle