Poster — Thur Eve — 26: Cinical Implimentation of kV CBCT for Gynecological IMRT
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to implement CBCT imaging for assessment of CTV coverage for IMRT treatment of gynecological malignancies. A cone beam CT imaging protocol was developed to assist with assessment of organ motion and dose volume analysis. Accurate assessment of CBCT dosimetry using Monte Carlo simulations was performed to allow selection of a CBCT imaging protocol that was deemed to not elevate the risk of second malignancy as well as providing the opportunity to incorporate CBCT doses into the treatment plan. Assessment of CTV coverage was performed by contouring structures on multiple CBCT images for each patient. Dose volume calculations were performed on the CBCT data sets for the CTV segmented into vessel and vaginal regions, bladder and rectum. Measurements of bladder and rectal volumes, intra‐organ distance and marker seed positions are reported. Data was collected for patients treated between fall 2009 and spring 2010 using a seven field sliding window IMRT technique. It is concluded that routine CBCT imaging provides a safe and effective method of assessing the impact of organ motion for patients under going gynae IMRT. The posterior‐superior margin of the vaginal CTV may be impacted by bladder and rectal filling which should be accounted either through appropriate patient preparation protocols or by PTV margin adjustment. The feasibility of using fiducial markers for daily assessment of CTV coverage is the subject of ongoing investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».