Global and Specific Behavioral Measures of Pain in Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this research was to validate global and behavioral observation methods for measuring pain in children with cerebral palsy (CP). MATERIALS AND METHODS: Nineteen children diagnosed with CP (2-21 years of age) and their primary caregivers participated in this study. Children and their caregivers were videotaped in their home before, during, and after a stretching exercise, and tests of cognitive and social development were administered. Children who were able to pass a training task were also asked to rate their experience of pain using a numerical rating scale (self-report NRS), but only 5 children (24%) passed so their self-report scores were not included. Healthcare professionals rated videotaped segments for each of the 3 time periods in a randomized order using an observer NRS and the Non-Communicating Children's Pain Checklist-Postoperative Version (NCCPC-PV). Raters trained in the Child Facial Coding System (CFCS) examined the same videotaped segments. RESULTS: Results showed significantly greater pain behavior (observer NRS, NCCP- PV) during the stretching procedure than during the baseline and recovery segments. There were no significant differences in CFCS scores, across time segments. CONCLUSIONS: These findings support the hypothesis that children with CP express discernible pain behaviors regardless of cognitive or language ability. These results contribute to multidimensional assessment of pain in children with neurologic impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».