Influence of gender and interleukin‐10 deficiency on the inflammatory response during lung infection with <i>Pseudomonas aeruginosa</i> in mice
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis females have a worse prognosis compared to male patients. Furthermore, cystic fibrosis patients infected with Pseudomonas aeruginosa have been shown to have dysregulated cytokine profiles, as higher levels of tumour necrosis factor alpha (TNF-alpha), interleukin (IL)-8, and lower levels of IL-10 are found in the bronchoalveolar lavage fluid compared to healthy controls. The present study was aimed at investigating the importance of gender and IL-10 in the susceptibility of C57BL/6 mice to pulmonary infection with Pseudomonas aeruginosa. We found that wildtype females were more susceptible than males to infection, as we observed greater weight loss, higher bacterial load, and inflammatory mediators in their lungs. IL-10 knockout mice, both females and males, had higher levels of TNF-alpha in the lungs compared to wildtype mice and maintained higher levels of polymorphonuclear cells and lower levels of macrophages for a longer period of time. Our results demonstrate that the number of bacteria recovered from the lungs of IL-10 knockout male mice was significantly higher than that observed in their wildtype male counterparts and we show that neutralization of IL-10 in infected female mice for a prolonged period of time leads to increased susceptibility to infection. Results reported in this study clearly demonstrate that females, both wildtype and IL-10 knockout mice are more susceptible to Pseudomonas aeruginosa infection than males, and that they mount a stronger inflammatory response in the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».