Mitochondrial Genome Deletion Aids in the Identification of False- and True-Negative Prostate Needle Core Biopsy Specimens
Notice bibliographique
Résumé
We report the usefulness of a 3.4-kb mitochondrial genome deletion (3.4 mtdelta) for molecular definition of benign, malignant, and proximal to malignant (PTM) prostate needle biopsy specimens. The 3.4 mtdelta was identified through long-extension polymerase chain reaction (PCR) analysis of frozen prostate cancer samples. A quantitative PCR assay was developed to measure the levels of the 3.4 mtdelta in clinical samples. For normalization, amplifications of a nuclear target and total mitochondrial DNA were included. Cycle threshold data from these targets were used to calculate a score for each biopsy sample. In a pilot study of 38 benign, 29 malignant, and 41 PTM biopsy specimens, the difference between benign and malignant core biopsy specimens was well differentiated (P & .0001), with PTM indistinguishable from malignant samples (P = .833). Results of a larger study were identical. In comparison with histopathologic examination for benign and malignant samples, the sensitivity and specificity were 80% and 71%, respectively, and the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve was 0.83 for the deletion. In a blinded external validation study, the sensitivity and specificity were 83% and 79%, and the area under the ROC curve was 0.87. The 3.4 mtdelta may be useful in defining malignant, benign, and PTM prostate tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».