A Randomized Controlled Trial of the Cost-Effectiveness of Ultrasound-Guided Intraarticular Injection of Inflammatory Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied whether sonographic needle guidance affected the outcomes of intraarticular (IA) injection for inflammatory arthritis. METHODS: Joints with inflammatory arthritis (n = 244; 76% rheumatoid arthritis, 3% small joints, 51% intermediate, and 46% large) were randomized to injection by conventional palpation-guided anatomic injection (120 joints) or sonographic image-guided injection enhanced with a 1-handed reciprocating procedure device mechanical syringe (124 joints). A 1-needle, 2-syringe technique was used. After IA placement and synovial space dilation were confirmed by sonography, a syringe exchange was performed, and triamcinolone acetonide was injected with the second syringe through the indwelling IA needle. Baseline pain, procedural pain, pain at outcome (2 weeks and 6 months), responders, therapeutic duration, reinjection rates, total cost, and cost per responder were determined. RESULTS: Relative to conventional palpation-guided methods, sonographic guidance for injection of inflammatory arthritis resulted in an 81% reduction in injection pain (p < 0.001), 35% reduction in pain scores at outcome (p < 0.02), 38% increase in the responder rate (p < 0.003), 34% reduction in the non-responder rate (p < 0.003), 32% increase in therapeutic duration (p = 0.01), 8% reduction ($7) in cost/patient/year, and a 33% ($64) reduction in cost/responder/year for a hospital outpatient (p < 0.001). CONCLUSION: Sonographic needle guidance improves the performance, clinical outcomes, and cost-effectiveness of IA injections for inflammatory arthritis. (Clinical Trial Identifier NCT00651625).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».