Correction: A Novel High-Throughput Assay for Islet Respiration Reveals Uncoupling of Rodent and Human Islets
Notice bibliographique
Résumé
Background:The pancreatic beta cell is unique in its response to nutrient by increased fuel oxidation.Recent studies have demonstrated that oxygen consumption rate (OCR) may be a valuable predictor of islet quality and long term nutrient responsiveness.To date, high-throughput and user-friendly assays for islet respiration are lacking.The aim of this study was to develop such an assay and to examine bioenergetic efficiency of rodent and human islets.Methodology/Principal Findings: The XF24 respirometer platform was adapted to islets by the development of a 24-well plate specifically designed to confine islets.The islet plate generated data with low inter-well variability and enabled stable measurement of oxygen consumption for hours.The F1F0 ATP synthase blocker oligomycin was used to assess uncoupling while rotenone together with myxothiazol/antimycin was used to measure the level of non-mitochondrial respiration.The use of oligomycin in islets was validated by reversing its effect in the presence of the uncoupler FCCP.Respiratory leak averaged to 59% and 49% of basal OCR in islets from C57Bl6/J and FVB/N mice, respectively.In comparison, respiratory leak of INS-1 cells and C2C12 myotubes was measured to 38% and 23% respectively.Islets from a cohort of human donors showed a respiratory leak of 38%, significantly lower than mouse islets. Conclusions/Significance:The assay for islet respiration presented here provides a novel tool that can be used to study islet mitochondrial function in a relatively high-throughput manner.The data obtained in this study shows that rodent islets are less bioenergetically efficient than human islets as well as INS1 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».