Part 3. Theoretical study on some amino acids and their potential activity as corrosion inhibitors for mild steel in HCl
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantum chemical parameters, namely energy of the highest occupied molecular orbital, energy of the lowest unoccupied molecular orbital, energy gap, dipole moment, total energy, total electronic energy, core–core repulsion, ionisation potential, cosmo area, cosmo volume and other quantum descriptors [calculated from PM6, PM3, AM1, RM1 and modified neglect of diatomic overlap (MNDO) Hamiltonians], have been used to predict the corrosion inhibition potential of asparagine, aspartic acid, glutamine and glutamic acid. The results obtained indicate that the trend for the variation of the inhibition efficiencies of the compound is in the order: glutamine>asparagine>aspartic acid>glutamic acid. There is a strong agreement between some quantum chemical parameters and the experimental inhibition efficiencies. In order to establish the sites for electrophilic and nucleophilic attacks, condensed Fukui function, condensed softness and relative nucleophilicity/electrophilicity were considered. The results reveal that the sites for nucleophilic attacks in aspartic acid and glutamine are at the nitrogen atom (N5) but at the carbon atom (C3) for asparagine and glutamic acid. The sites for electrophilic attacks are at the oxygen atom (O9, for aspartic acid), carbon atom (C6, for asparagine), oxygen atom (O10, for glutamic acid) and nitrogen atom (N9, for glutamine). Keywords: corrosioninhibitorsamino acidsquantum chemical studydensity functional theory Acknowledgement The author is grateful to Dr Stanislav R. Stayanov of the Institute of Nanotechnology, National Research Council of Canada, Canada for leading him through the basis and principles of computational chemistry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle