Part 3. Theoretical study on some amino acids and their potential activity as corrosion inhibitors for mild steel in HCl
Notice bibliographique
Résumé
Quantum chemical parameters, namely energy of the highest occupied molecular orbital, energy of the lowest unoccupied molecular orbital, energy gap, dipole moment, total energy, total electronic energy, core–core repulsion, ionisation potential, cosmo area, cosmo volume and other quantum descriptors [calculated from PM6, PM3, AM1, RM1 and modified neglect of diatomic overlap (MNDO) Hamiltonians], have been used to predict the corrosion inhibition potential of asparagine, aspartic acid, glutamine and glutamic acid. The results obtained indicate that the trend for the variation of the inhibition efficiencies of the compound is in the order: glutamine>asparagine>aspartic acid>glutamic acid. There is a strong agreement between some quantum chemical parameters and the experimental inhibition efficiencies. In order to establish the sites for electrophilic and nucleophilic attacks, condensed Fukui function, condensed softness and relative nucleophilicity/electrophilicity were considered. The results reveal that the sites for nucleophilic attacks in aspartic acid and glutamine are at the nitrogen atom (N5) but at the carbon atom (C3) for asparagine and glutamic acid. The sites for electrophilic attacks are at the oxygen atom (O9, for aspartic acid), carbon atom (C6, for asparagine), oxygen atom (O10, for glutamic acid) and nitrogen atom (N9, for glutamine).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».