Pharmacological therapies for acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Despite recent advances in the management of patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) by using protective ventilator strategies, the mortality rate of ARDS remains high. The complexity of the pathogenesis and the heterogeneity of coexisting diseases in patients with ARDS require critical care physicians and researchers to search for multiple therapeutic approaches in order to further improve patient outcome. This review article therefore focuses on the recent studies in the field of pharmacological intervention in ARDS. RECENT FINDINGS: A number of approaches for pharmacological intervention have been evaluated in patients with ARDS, but most of them failed to reduce mortality or improve outcomes despite some promising observations seen in preclinical studies. Prior methods such as nitric oxide inhalation, neuromuscular blocking agents and corticosteroids may still have a place in the treatment, while novel therapeutic approaches including the use of angiotensin-converting enzyme inhibitors, statins and stem cells are currently under investigation. SUMMARY: Overall, there is no proven pharmacological therapy in ARDS, but some pharmacological interventions were associated with beneficial effects in certain subgroups of patients depending on the cause, underlying diseases, the concurrent supportive therapies and timing. Further clinical trials are warranted to assess multiple outcome measurement of the promising pharmacological interventions in selected patients with ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».