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Enregistrement W2071027621 · doi:10.1055/s-2009-1216438

Studies on the Chemical Constituents and Biological Activities of Four Medicinal Plants from Ilex Genus

2009· article· en· W2071027621 sur OpenAlexfundno aff
Tu Pf, SX Zhou, GB Xie, Jiao Zheng, Ling Tang, Yuxing Lei

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseAgricultural Research ServiceUniversity of British ColumbiaUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignChinese Academy of SciencesKurukshetra UniversityUniversity of Illinois at ChicagoNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Food and Drug AdministrationNational Science Foundation of Sri LankaUniversity of ColomboU.S. Department of AgricultureWestern Carolina UniversityInternational Science CouncilNational Center for Complementary and Alternative MedicineChina Academy of Traditional Chinese MedicineNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuHong Kong Polytechnic UniversityNational Science FoundationDeutsche KrebshilfeNational Natural Science Foundation of ChinaTata TrustsUniversity Grants CommissionWake Forest University
Mots-clésGenusTriterpenoidTraditional medicineChemical constituentsChemistryMedicinal plantsBiologyBotanyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are about 204 plant species of Ilex genus in China, and more than 30 of which are used as traditional Chinese medicine (TCM) or folk medicines to treat various diseases [1]. In order to systematically find out the chemical constituent's and bioactives of Ilex plants, and lay a foundation of discovering leading compounds, we carried out an investigation on several medicinal plants of Ilex genus . Herein, we report the research results of 4 medicinal plants of which, including Ilex kudingcha, Ilex hainanensis, Ilex pernyi and Ilex asprella . In total, 194 compounds were isolated and identified from the above 4 plant species, 61 of those are new compounds, and 98 of those are triterpenoids or triterpenoid saponins. Also, the biological screening of triterpenoids and triterpenoid saponins that are the primary and typical constituents of Ilex genus, were assayed for their affect on the cell's absorption of aggregated low density lipoprotein (aggLDL). A cell based-screening model was applied on aggregated LDL induced-lipid deposition in macrophages to test the inhibitory effects of these compounds. The compounds with inhibitory effects on the intracellular accumulation of aggLDL in macrophages could be regarded as having the potential bioactivity of anti-atherosclerosis. The data indicated that 19 compounds have an inhibition effect on aggLDL absorption. Remarkably, kudinoside A, C and IPB-20 show the significant bioactivity, whose inhibition ratio is 81%, 92%, and 85% at a concentration of 0.2 mg/ml respectively. Thus, the three compounds could the potential candidate for the treatment of arteriosclerosis. Acknowledgements : Thank the National Science Foundation of China for financial support (No. 30672608). This work was also supported by the program for Changjiang Scholar and Innovative Team in University (No. 985-2-063-112). References: [1] The editor committee for Flora of China of Chinese Academy of Sciences. (1999) Flora of China. Science Press. Beijing, China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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