Relationship Between Healthy Diet and Risk of Cardiovascular Disease Among Patients on Drug Therapies for Secondary Prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diet quality is strongly related to cardiovascular disease (CVD) incidence, but little is known about its impact on CVD events in older people at high risk of CVD and receiving effective drugs for secondary prevention. This study assessed the association between diet quality and CVD events in a large population of subjects from 40 countries with CVD or diabetes mellitus with end-organ damage receiving proven medications. METHODS AND RESULTS: Overall, 31 546 women and men 66.5±6.2 years of age enrolled in 2 randomized trials, the Ongoing Telmisartan Alone and in Combination With Ramipril Global End Point Trial (ONTARGET) and the Telmisartan Randomized Assessment Study in ACEI Intolerant Subjects With Cardiovascular Disease (TRANSCEND), were studied. We used 2 dietary indexes: the modified Alternative Healthy Eating Index and the Diet Risk Score. The association between diet quality and the primary composite outcome of CV death, myocardial infarction, stroke, or congestive heart failure was assessed with Cox proportional hazard regression with adjustment for age, sex, trial enrollment allocation, region, and other known confounders. During the 56-month follow-up, there were 5190 events. Patients in the healthier quintiles of modified Alternative Healthy Eating Index scores had a significantly lower risk of CVD (hazard ratio, 0.78; 95% confidence interval, 0.71-0.87, top versus lowest quintile of modified Alternative Healthy Eating Index). The reductions in risk for CV death, myocardial infarction, and stroke were 35%, 14%, and 19%, respectively. The protective association was consistent regardless of whether patients were receiving proven drugs. CONCLUSIONS: A higher-quality diet was associated with a lower risk of recurrent CVD events among people ≥55 years of age with CVD or diabetes mellitus. Highlighting the importance of healthy eating by health professionals would substantially reduce CVD recurrence and save lives globally.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».