Membrane cholesterol regulates LFA-1 function and lipid raft heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Many surface receptors and signaling molecules are thought to associate with unique membrane microdomains termed lipid rafts. We examined the involvement of lipid rafts in the activation of leukocyte function-associated antigen-1 (LFA-1). Depletion or sequestration of cholesterol with methyl-beta-cyclodextrin (MCD) or filipin, respectively, strongly inhibited LFA-1-mediated adhesion of T-cell lines and primary T cells. This inhibition was reversed by cholesterol reconstitution. LFA-1 on T-cell lines was detected in cold Triton X-100-insoluble lipid rafts, which were disrupted by MCD or filipin treatment. However, no LFA-1 on primary T cells was detected in lipid rafts isolated by the same procedures, and these rafts were resistant to cholesterol depletion or sequestration. Association of LFA-1 with lipid rafts of primary T cells could be detected only when they were isolated with another nonionic detergent, Brij 35. Upon treatment with MCD, LFA-1 in Brij 35-insoluble lipid rafts partially shifted to nonraft fractions. T-cell lines were found to have a high level of cholesterol and a low level of ganglioside GM1, a common marker for lipid rafts, whereas primary T cells have a much lower level of cholesterol and a very high amount of GM1. Cross-linking of LFA-1 on primary T cells induced cocapping of cholesterol but not GM1. These results suggest that lipid rafts of T cells are heterogenous, and LFA-1 associates with a subset of lipid rafts containing a high level of cholesterol. This association seems to regulate LFA-1 functions, possibly by facilitating LFA-1 clustering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».