Treatment of Cytomegalovirus Disease in Solid Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment failure or relapse is common in solid organ transplant recipients treated for cytomegalovirus (CMV) disease. Because CMV infections induce a vigorous inflammatory response, we investigated whether pretreatment levels of inflammatory markers were associated with virologic and clinical outcomes. METHODS: Solid organ transplant recipients enrolled in an international multicenter trial of CMV disease treatment (the VICTOR study) were studied (n=248). Plasma levels of markers of inflammation and endothelial cell activation were assessed at baseline and during follow-up by enzyme immunoassays. RESULTS: Baseline values for the chemokine CXCL16 was an independent predictor of clinical outcome (P=0.003) and was a weak independent predictor of suppression of viral load below level of detection (LOD) (P=0.013) at day 21 after initiation of treatment. Baseline levels of the long pentraxin 3 (PTX3) was an independent predictor of suppression of viral load below LOD at day 21 (P=0.002), whereas baseline levels of von Willebrand factor (vWF) was an independent predictor of clinical outcome at day 21 (P=0.008), and vWF levels at day 21 was a weak independent inflammatory predictor of viral recurrence (P=0.018). CONCLUSIONS: The present study shows that the plasma levels of CXCL16, PTX3 and vWF at the start of treatment are independently associated with virologic and clinical treatment failure during anti-CMV therapy in solid organ transplant recipients. These findings suggest a link between CMV infection and inflammation that also may influence the outcome of anti-CMV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».