For better or worse? Changing shift schedules and the risk of work injury among men and women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to examine the risk of work injury associated with changes in shift schedules and identify whether work injury risks differ between men and women. METHODS: Longitudinal panels from the Survey of Labor and Income Dynamics were used to describe work schedule patterns over a 6-year period among a representative sample of Canadian workers (N=19 131). Cox regression was used to estimate the risk of work injury among workers who (i) switched from regular day to nonstandard shifts, (ii) switched from nonstandard to day shifts and (iii) remained in nonstandard shifts, compared with (iv) those who worked regular day shifts only. Gender differences were examined in separate stratified analyses. Adjustments were made for potential respondent and occupational confounders. RESULTS: Increased injury risk was observed among those who: switched from day to nonstandard shifts [hazard ratio (HR) 2.60, 95% confidence interval (95% CI) 1.79-3.77], switched from nonstandard to days (HR 2.36, 95% CI 1.62-3.49), and worked nonstandard shifts only (HR 1.44, 95% CI 1.23-1.70). For women, work injury risk was higher among those who switched shifts (days to nonstandard HR 3.10, 95% CI 1.76-5.46; nonstandard to days HR 2.31, 95% CI 1.36-3.91), or worked nonstandard shifts only (HR 1.85, 95% CI 1.44-2.37) compared to day schedules. However, for men the risk of injury was elevated only among those who switched shifts (days to nonstandard HR 2.18, 95% CI 1.35-3.51; nonstandard to days HR 2.38, 95% CI 1.41-3.95). The only significant difference between men and women were among nonstandard shift workers. CONCLUSIONS: Our results suggest that changing shift types may increase work injury risk among men and women, and that the risk remains increased among women who work nonstandard shifts for a prolonged period of time. This highlights the need for awareness and implementation of health and safety programs when workers initially change shift schedules and on a regular basis to maintain worker health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».