Evaluation of Cage‐Traps and Cable Restraint Devices to Capture Red Foxes in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: A growing international concern for the welfare of animals, combined with the need to capture and handle specific species for conservation, management, or recreational purposes, is increasing the need for scientific evaluation of capture methods. We evaluated the efficiency, selectivity, and injury of cable restraint devices and cage‐traps for capture of red foxes ( Vulpes vulpes ) in 4 sites of Castilla y León (Spain) during spring of 2006. All traps performed similarly at all sites, with no apparent site and trap interactions. Fox capture rates and mechanical efficiencies of the Belisle® (Edouard Belisle, Saint Veronique, PQ, Canada) and Collarum® (Wildlife Control Supplies, East Granby, CT; mention of product names does not infer endorsement) were similar, but both had higher capture rates than the cage‐trap. Similar to previous studies, the Collarum was 100% selective for canids and had a selectivity of 94.4 overall, which was higher than that for the Belisle (63.4); both Collarum and Belisle were much more selective than the cage‐trap (21.4). Fox injuries were statistically indistinguishable using injury scores, but the Collarum and the Belisle surpassed international standards for humane trapping; an insufficient number of animals were captured in cage‐traps to allow evaluation. Both the Collarum and the Belisle may be useful for the capture of foxes in Spain, but training and experience with each may be necessary to ensure the highest efficiency while preventing injuries, especially to nontarget species. (JOURNAL OF WILDLIFE MANAGEMENT 72(3):830–836; 2008)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».