Protein kinase R-like endoplasmic reticulum kinase and glycogen synthase kinase-3α/β regulate foam cell formation
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests a causative role for endoplasmic reticulum (ER) stress in the development of atherosclerosis. This study investigated the potential role of glycogen synthase kinase (GSK)-3α/β in proatherogenic ER stress signaling. Thp1-derived macrophages were treated with the ER stress-inducing agents, glucosamine, thapsigargin, or palmitate. Using small-molecule inhibitors of specific unfolded protein response (UPR) signaling pathways, we found that protein kinase R-like ER kinase (PERK), but not inositol requiring enzyme 1 or activating transcription factor 6, is required for the activation of GSK3α/β by ER stress. GSK3α/β inhibition or siRNA-directed knockdown attenuated ER stress-induced expression of distal components of the PERK pathway. Macrophage foam cells within atherosclerotic plaques and isolated macrophages from ApoE(-/-) mice fed a diet supplemented with the GSK3α/β inhibitor valproate had reduced levels of C/EBP homologous protein (CHOP). GSK3α/β inhibition blocked ER stress-induced lipid accumulation and the upregulation of genes associated with lipid metabolism. In primary mouse macrophages, PERK inhibition blocked ER stress-induced lipid accumulation, whereas constitutively active S9A-GSK3β promoted foam cell formation and CHOP expression, even in cells treated with a PERK inhibitor. These findings suggest that ER stress-PERK-GSK3α/β signaling promotes proatherogenic macrophage lipid accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».