The natural history of incidentally detected small renal masses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of renal cell carcinoma (RCC) is increasing, largely due to the widespread use of cross-sectional imaging. Most renal tumors are detected incidentally as small, asymptomatic masses. To study their natural history, the authors prospectively followed a series of patients with this type of lesion who were unsuited for or refused surgery. METHODS: Twenty-nine patients with 32 masses that measured < 4 cm in greatest dimension (25 solid masses and 7 complex cystic masses) were studied. The primary outcome was tumor size, which was calculated as volume over time. All patients were followed with serial abdominal imaging, and each mass had at least three follow-up measurements. The median follow-up was 27.9 months (range, 5.3-143.0 months). RESULTS: Overall, the average growth rate did not differ statistically from zero growth (P = 0.09; 95% confidence interval, - 0.005-0.2 cm per year) and was not associated with either initial size (P = 0.28) or mass type (P = 0.41). Seven masses (22%) reached 4 cm in greatest dimension after 12-85 months of follow-up. Eight masses (25%) doubled their volumes within 12 months. Overall, 11 masses (34%) fulfilled 1 of these 2 criteria of rapid growth. Nine tumors were removed surgically after an average of 3.1 years of follow-up because it was believed that they were growing fast. No patient had disease progression. CONCLUSIONS: Approximately one-third of small renal masses that are presumed RCCs grow if they are managed conservatively and are followed with serial imaging. The growth rate is slow or undetectable in the majority of patients. These observations raise the possibility of a period of initial observation in selected patients, particularly the elderly or infirm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».