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Enregistrement W2071061669 · doi:10.1111/1440-1630.12175

The use of coaching in occupational therapy: An integrative review

2015· review· en· W2071061669 sur OpenAlexaff
Dorothy Kessler, Fiona Graham

Notice bibliographique

RevueAustralian Occupational Therapy Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingPsychological interventionOccupational therapyPsychologyEvidence-based practiceLimitingEmpirical evidenceApplied psychologyClinical psychologyPsychotherapistMedicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Coaching has been identified as a core enablement skill of occupational therapists. Occupational therapists have begun to embrace the use of coaching as a therapeutic tool to promote client-centeredness in their practice. As the use of coaching becomes more popular it is important to examine and evaluate coaching use in occupational therapy practice to clarify what is meant by coaching and inform future research and practice in this area. METHODS: An integrative literature review was conducted to examine how coaching is being used by occupational therapists, identify the similarities and differences between coaching interventions and to identify the empirical evidence for the use of coaching in occupational therapy. RESULTS: The literature search resulted in 24 articles describing 11 different interventions that reported use of coaching methods by occupational therapists with various populations. Similarities among interventions included goal setting, problem solving and an educational component. Differences in the directiveness of the occupational therapist were evident. The level of research evidence for individual interventions ranges from low to moderate. CONCLUSIONS: Differences are evident in the coaching theories and methods used in occupational therapy. While evidence of effectiveness of these interventions is promising, study designs used to date are vulnerable to bias and have had small sample sizes, limiting the strength of evidence. More research using clear descriptions of the coaching approach and more robust research methods is needed to better inform clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,723
Tête enseignante GPT0,630
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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