Antihyperglycemic Effects of Short Term Resveratrol Supplementation in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the effectiveness of resveratrol in lowering blood glucose in the presence of standard antidiabetic treatment in patients with type 2 diabetes, in a randomized placebo-controlled double-blinded parallel clinical trial. A total of 66 subjects with type 2 diabetes were enrolled in this study and randomly assigned to intervention group which was supplemented with resveratrol at a dose 1 g/day for 45 days and control group which received placebo tablets. Body weight, blood pressure, fasting blood glucose, haemoglobin A1c, insulin, homeostatic assessments for insulin resistance, triglycerides, total cholesterol, low density lipoprotein, high density lipoprotein, and markers of liver and kidney damage were measured at baseline and after 45 days of resveratrol or placebo supplementation. Resveratrol treatment significantly decreased systolic blood pressure, fasting blood glucose, haemoglobin A1c, insulin, and insulin resistance, while HDL was significantly increased, when compared to their baseline levels. On the other hand, the placebo group had slightly increased fasting glucose and LDL when compared to their baseline levels. Liver and kidney function markers were unchanged in the intervention group. Overall, this study showed that resveratrol supplementation exerted strong antidiabetic effects in patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».