Ultralow-frequency modulation of whistler-mode wave growth
Notice bibliographique
Résumé
Measurements from ground-based magnetometers and riometers at auroral latitudes have demonstrated that energetic (~30-300keV) electron precipitation can be modulated in the presence of magnetic field oscillations at ultra-low frequencies. It has previously been proposed that an ultra-low frequency (ULF) wave would modulate field and plasma properties near the equatorial plane, thus modifying the growth rates of whistler-mode waves. In turn, the resulting whistler-mode waves would mediate the pitch-angle scattering of electrons resulting in ionospheric precipitation. In this paper, we investigate this hypothesis by quantifying the changes to the linear growth rate expected due to a slow change in the local magnetic field strength for parameters typical of the equatorial region around 6.6RE radial distance. To constrain our study, we determine the largest possible ULF wave amplitudes from measurements of the magnetic field at geosynchronous orbit. Using nearly ten years of observations from two satellites, we demonstrate that the variation in magnetic field strength due to oscillations at 2mHz does not exceed ±10% of the background field. Modifications to the plasma density and temperature anisotropy are estimated using idealised models. For low temperature anisotropy, there is little change in the whistler-mode growth rates even for the largest ULF wave amplitude. Only for large temperature anisotropies can whistler-mode growth rates be modulated sufficiently to account for the changes in electron precipitation measured by riometers at auroral latitudes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».