Simulations of the impact of different temporal and spatial allocations of fishing effort on fishing mortality in a lobster (<i>Homarus americanus</i>) fishery
Notice bibliographique
Résumé
A spatially explicit model is proposed to assess the impact on fishing mortality of modifying effort patterns for an American lobster (Homarus americanus) fishery. A two-box (offshore and inshore grounds) model is developed for the 1995 lobster fishery season in the Magdalen Islands (Quebec). It considers lobster migration and fisher's temporal and spatial effort dynamics to estimate within-season catchability patterns and exchange rates between the two spatial units. Different management scenarios are simulated: reducing nominal fishing effort and changing its temporal (season's length) and spatial (area closures) allocations. Catchability showed a strong temporal trend, being highest during the first 3 weeks and declining regularly afterwards. The model indicated a continuous migration toward the inshore during the fishing season and that a significant amount of biomass remained offshore. As a result, reducing fishing effort at the beginning of the season would have the greatest impact on exploitation rate. Allowing less effort in the offshore area would also reduce the exploitation rate significantly. Restricting effort to the inshore area, as it was 25 years ago, reduced substantially the exploitation rate. This model represents the first attempt to analyze in-season fishery dynamics and should be useful to further assess the impact of management measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».