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Enregistrement W2071074271 · doi:10.1115/detc2008-49272

Novel Linearly Tunable MEMS Capacitors With Flexible Moving Electrodes

2008· article· en· W2071074271 sur OpenAlexaff
Mohammad Shavezipur, Seyed Mohammad Hashemi, Amir Khajepour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinearityCapacitorCapacitanceMicroelectromechanical systemsDisplacement (psychology)Finite element methodNonlinear systemVoltageMaterials scienceTopology (electrical circuits)ElectrodeElectronic engineeringEngineeringElectrical engineeringStructural engineeringOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In conventional MEMS parallel-plate capacitor designs, the moving electrode is commonly modeled as a rigid plate with flexible boundary conditions provided by a set of supporting beams. Such a capacitor generates limited tuning ratio up to 1.5 and its capacitance-voltage response is nonlinear. This paper presents novel designs where the moving electrodes are fixed-edge flexible plates. The plate displacement is selectively limited by a set of rigid steps, located between two electrodes, to generate a smooth and linear response and high tunability. Three different step heights are considered in the design and the linearity of the C-V curve is maximized by modifying the geometry of the plate, and changing the location and order of steps. Since the analytical solution for coupled electrostatic-structural physics in this case does not exist, ANSYS® FEM simulation is performed to obtain the C-V curves and optimize the design. Two designs with different electrode shapes, rectangular and circular, are developed. For rectangular-plate capacitors, tunabilities ranging from 120% to 140% and high linearity are achieved. Circular-plate designs, on the other hand, generate lower tunabilities and an extremely linear region in C-V curves. Design methodology introduced in this research is not limited to proposed geometries and can be extended to different topologies to obtain a combination of high tunability and linearity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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