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Enregistrement W2071080671 · doi:10.1115/omae2014-23085

Backbone for Escape, Evacuation and Rescue From Arctic Facilities: A Systematic Approach

2014· article· en· W2071080671 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Longrée, Sven Hoog

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésArcticHuman settlementContext (archaeology)The arcticBusinessOrder (exchange)Environmental planningEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In turn of the global warming and driven by the constant need for resources an increasing number of commercial and scientific activities conquer the Arctic in order to benefit from almost untouched resources like oil and gas but also from the overwhelming nature. These activities are accompanied by a steadily increasing number of vessels transporting goods but also operating personnel, scientists or tourists. Especially the number of tourists visiting the Arctic can reach far more than 1000 per vessel, resulting in growing headaches for the responsible safety and security authorities in the Arctic surrounding countries. Up to now no suitable Escape, Evacuation and Rescue (EER) concept is in place to cope with these challenges when it comes to hazardous situations. In this context IMPaC ([1]) developed a new and appropriate EER concept for the Arctic, exceeding the currently dominant small and isolated settlements along the coastlines in Denmark (Greenland), Norway, Russia, Canada and the US. One question seems to be central: Is there any requirement and benefit beyond the currently used small rescue station? Yes, we strongly believe that there is a growing demand for suitable infrastructure coming from various industries. Beyond rescue objectives there is a demand for people working and living in this area all year long, for a few days, weeks or months using these settlements for their specific needs. This led us to the idea of the provision of a common-use infrastructure for multiple industries. The commonly used infrastructure maximizes the use of the remote and very expensive infrastructure and minimizes the impact on the environment in this part of the world. Potential users of this infrastructure would be: • Oil & Gas Industry, driven by the increased world energy demand • Marine Transport & Tourism Industry, driven by declined arctic ice and new sea routes via the Arctic sea • Fishery Industry • Scientific community Any EER concept for the Arctic has to cope with several specific environmental and spatial challenges as addressed by the EU joint research project ACCESS ([2]), where IMPaC participates. The paper introduces the new EER concept and focuses especially on its beneficial, efficient and safe operability in the Arctic recording an increasing number of commercial and scientific activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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