Patterns of water movement on a logged Gray Luvisolic hillslope during the snowmelt period
Notice bibliographique
Résumé
Hillslope flow processes during the snowmelt period were studied at a logged site in the Boreal Plain Ecozone of western Canada. Fine-textured subsoils of Gray Luvisolic soils and soil frost were hypothesized to reduce infiltration capacity and promote interflow. Liquid soil water content, saturated flow through upper horizons, and soil temperature were monitored by Time Domain Reflectometry probes, zero-tension flow collectors, and thermocouples, respectively, on a 0.5-ha site with a 13% slope. Soil water content increased abruptly during snowmelt while soil temperature in the upper 65 cm was near 0°C, indicating that infiltration capacity was high despite frost. Mineral soil thawed 2 wk after snowmelt. Less than 0.1 mm of the 87 mm snow water equivalent became interflow. Size and timing of interflow events were variable and related to increased soil water content. The largest event occurred during soil thaw, and contributed 84% of total interflow. The lower Ae horizon was the preferred route for this flow, suggesting that the flowpath was not influenced by frost. Low pre-melt soil moisture probably reduced interflow volume. Interflow in Gray Luvisols is likely an infrequent happening due to high profile moisture storage capacity and rare development of the necessary saturated conditions. Key words: Snowmelt, infiltration, frozen soil, boreal, hydrologic flowpath, Luvisol
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».