Enhanced bioproduction of carvone in a two‐liquid‐phase partitioning bioreactor with a highly hydrophobic biocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
The microbial biotransformation of (-)-trans-carveol to the flavor and fragrance compound (R)-(-)-carvone by Rhodococcus erythropolis DCL14 was carried out in a 3 L two phase partitioning bioreactor with an immiscible liquid second phase in an effort to improve upon the reactor performance achieved in a single aqueous phase system. The purpose of employing the liquid second phase is to minimize biotransformation rate inhibition due to the accumulation of the toxic substrate (cis-carveol) and product (carvone) in the aqueous phase. 1-Dodecene was chosen as the solvent for this application because it is biocompatible, non-biodegradable and has a superior affinity for the target product (carvone) relative to the other solvents tested. However, when 1-dodecene was used in the biotransformation, the extremely hydrophobic R. erythropolis DCL14 created an emulsion with the organic solvent with significant sequestering of the cells into the organic phase and negligible substrate conversion. To overcome these operational difficulties, silicone oil, which is considered a liquid polymer, was used with the aim of preventing emulsification and sequestration of cells in the non-aqueous phase. Although some emulsification of the water-silicone oil was again created by the cells, operability was improved and, in fed-batch mode, the system was able to convert approximately 2(1/2) times more carveol than a benchmark single aqueous phase system before substrate/product toxicity caused the biotransformation to stop. This study has demonstrated enhancement of a microbial biotransformation for the production of a high value nutraceutical compound via the use of a second partitioning phase, along with operational challenges arising from the use of a highly hydrophobic organism in such systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».