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Enregistrement W2071092252 · doi:10.1046/j.1439-0310.2003.00899.x

Vigilance in Greater Flamingos Foraging at Night

2003· article· en· W2071092252 sur OpenAlexafffund
Guy Beauchamp, Raymond McNeil

Notice bibliographique

RevueEthology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVigilance (psychology)ForagingPredationFlockNocturnalBiologyEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vigilance studies have mostly focused on adaptive changes in antipredator behavior during the day. Adjustments in vigilance patterns in species that also forage at night are poorly known. Birds may forage at night to evade predation or other sources of disturbance, in which case levels of vigilance are expected to decrease at night. However, low visibility at night, especially on moonless nights, may compromise visual detection of predators, in which case levels of vigilance are expected to increase at night. We examined the effect of time of day on vigilance in non‐breeding Greater Flamingos foraging in a tropical lagoon complex in Venezuela. Vigilance increased on darker nights but overall levels of vigilance at night did not differ from daytime values. Vigilance decreased with group size in a similar fashion both during day and night. Flamingos foraged in smaller flocks at night than during the day. The occurrence of small flocks, in which vigilance was quite high, and the increase in vigilance on dark nights imply that the amount of time allocated to foraging must be generally lower at night in flamingos. The results suggest that the night was not perceived as safer by foraging flamingos, and that visual detection of predators was probably compromised by low light levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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