The prevalence and economic burden of 1<sup>st</sup>‐generation NNRTI resistance
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of NNRTI resistance in the community and costs associated with HIV disease and treatment failure are examined. NNRTI‐based HAART therapy using EFV is recommended as a 1st‐line treatment choice in international guidelines, and it is the most common component of initial therapy. Resistance to NNRTIs is common in the community (treated or untreated) and may impact economic burden. Published articles and conference abstracts detailing the epidemiology of NNRTI resistance, the economic burden of HIV disease progression, or the costs associated with treatment failure were located using PubMed/MEDLINE and Embase. NNRTI resistance data sources included randomized or observational trials, or cohort studies of European, US, or Canadian patients, published between years 2005–2011 in English. Inclusion criteria for cost data were studies reporting total direct medical costs of HIV disease in the US. Prevalence of NNRTI resistance early in infection (generally pre‐antibody response) was reported in 6 European studies and in 3 US studies. Among chronically‐infected treatment‐naïve patients, 13 studies reported prevalence of NNRTI resistance in Europe, 2 in US, and 2 in Canada. All studies collected data from 2009 and earlier, when 2nd‐generation NNRTIs were not available. The reported prevalence was generally higher in US/Canada than it was in Europe (range=7–10% vs. 2–10%). The prevalence of resistance among patients was similar in early vs. later infection for both regions (range=2.0–6.7% [median=3.7%] vs. 1.7–10.2% [3.0%] in Europe and 7.0–13.0% [8.8%] vs. 3.8–11.5% [7.6%] in US/Canada, respectively). Using UDS, the prevalence of NNRTI resistance in treatment‐naïve patients was reported at 24% (intra‐quasi‐species prevalences 0.34–98.8%). The most recent time‐based trends suggest that NNRTI‐resistance prevalence may be stable or reducing. Annual HIV medical costs increased 1) as CD4 cells decreased, driven in part by hospitalization at lower CD4 cell counts; 2) for treatment changes (cost of 3rd line 1.5‐fold higher than 1st or 2nd line), and 3) for each virologic failure. The economic burden of regimen failure and disease progression underlines the importance of ensuring optimal initial therapy choices and regimen succession. The possible erosion of efficacy or of therapy choices through resistance transmission or selection, even when present in an individual as a 1% minority, may become a barrier to the use of 1st generation NNRTIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».